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Python之虚拟环境venv实战详解

关中浪子1年前 (2023-07-31)python592

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Python 应用程序通常会使用不属于标准库的包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者应用程序可能使用库接口的过时版本编写。

这意味着一个 Python 安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要特定模块的 1.0 版，而应用程序 B 需要 2.0 版，则要求发生冲突，安装 1.0 或 2.0 版将导致一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个虚拟环境，一个自包含的目录树，其中包含特定版本的 Python 的 Python 安装，以及一些额外的包。

然后不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面的冲突需求示例，应用程序 A 可以拥有自己的安装了 1.0 版的虚拟环境，而应用程序 B 可以拥有另一个安装了 2.0 版的虚拟环境。如果应用程序 B 需要将库升级到版本 3.0，这不会影响应用程序 A 的环境。

同样，工程之间有时也需要环境隔离，不同的工程安装不同的依赖，有利于后续一系列生产操作，不易产生bug以外的环境冲突、问题。

因此，我们需要虚拟环境用来隔离以减少解决环境问题带来的额外开支。

官方给出的建议是最好在一开始就创建虚拟环境。在不同环境下，我们使用不同命令，即可创建出一个名为venv的虚拟环境。我们列出不同的命令，因为笔者电脑是mac，所以后续执行结果均以mac为标准，其他系统自行测试。

# windows
python -m venv venv
#linux/macos
python3 -m venv venv

创建成功，这时已经创建了一个名为venv的文件夹

激活虚拟环境

# windows
venv\Scripts\activate
# linux/macox
source venv/bin/activate

#windows/linux/macos
python -m pip install <package-name>
# 当你需要安装特定版本的依赖时 需要将 <package-name> 改写程<package-name>==指定版本号，例如
python -m pip install requests==2.6.0

可以通过python -m pip list 来查看已安装的依赖，我们看到requests库已经安装完毕。